Investigadores de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO) han contribuido con un capítulo significativo en la obra colectiva titulada “Inteligencia Artificial Aplicada a la Nutrición”. Este capítulo se enfoca en el desarrollo y aplicación de chatbots en el ámbito de la nutrición clínica, resultado de los esfuerzos realizados en el marco del proyecto europeo E+DietingLab.
Bajo el título “Aplicación de chatbots en nutrición clínica: la experiencia de E+Dieting Lab”, el capítulo ha sido redactado por el Dr. Iñaki Elío Pascual, la Dra. Sandra Sumalla Cano y el Dr. Kilian Tutusaus Pifarré, quienes forman parte del Research Group on Foods, Nutritional Biochemistry and Health de UNEATLANTICO. En este texto se presenta una revisión exhaustiva de los avances tecnológicos y metodológicos surgidos del proyecto E+DietingLab, orientados a mejorar la formación práctica en dietética y nutrición mediante simulaciones clínicas asistidas por inteligencia artificial.
Nueva herramienta digital para nutricionistas
El capítulo detalla el diseño y validación de una innovadora herramienta digital basada en chatbots multilingües, desarrollada con tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático. Esta plataforma permite interactuar con pacientes virtuales en escenarios clínicos realistas, alineándose con el Proceso de Atención Nutricional (PAN) y facilitando así la adquisición de competencias clínicas dentro del ámbito educativo.
Dicha investigación se inscribe dentro del proyecto E+DietingLab, cofinanciado por el programa Erasmus+ de la Unión Europea y coordinado por UNEATLANTICO. Este esfuerzo ha permitido implementar y evaluar la herramienta en universidades de cinco países europeos, cuyos resultados evidencian su efectividad en la formación de futuros dietistas-nutricionistas, especialmente donde las prácticas clínicas presenciales son limitadas.
Aportaciones científicas al sector nutricional
La obra, dirigida por el Prof. Daniel A. de Luis Román (Universidad de Valladolid), compila contribuciones científicas que examinan el impacto que tiene la inteligencia artificial en el campo de la nutrición. Además, cuenta con el respaldo de entidades especializadas como la Sociedad Española de Nutrición Parenteral y Enteral (SENPE) y QoLife Medical, así como con la colaboración del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid.
Esta publicación refuerza el liderazgo de UNEATLANTICO en el desarrollo tecnológico aplicado a la salud y educación, subrayando su compromiso hacia una formación innovadora, rigurosa y adaptada a los retos actuales que enfrenta la práctica nutricional.
Compromiso con la educación nutricional
A través del Grado en Nutrición Humana y Dietética (NHD), UNEATLANTICO busca formar profesionales altamente cualificados en este sector esencial. Este programa académico proporciona a los estudiantes una sólida base teórica junto con oportunidades reales para su desarrollo profesional, equipándolos con los conocimientos científicos y técnicos necesarios para enfrentar los desafíos contemporáneos en el ámbito nutricional.
Preguntas sobre la noticia
¿Qué capítulo han publicado los investigadores de UNEATLANTICO?
Los investigadores de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO) han publicado un capítulo titulado “Aplicación de chatbots en nutrición clínica: la experiencia de E+Dieting Lab” en la obra colectiva “Inteligencia Artificial Aplicada a la Nutrición”.
¿Cuál es el enfoque del capítulo publicado?
El capítulo se centra en el desarrollo y aplicación de chatbots en el ámbito de la nutrición clínica, como resultado del proyecto europeo E+DietingLab.
¿Quiénes son los autores del capítulo?
El capítulo ha sido redactado por el Dr. Iñaki Elío Pascual, la Dra. Sandra Sumalla Cano y el Dr. Kilian Tutusaus Pifarré, quienes forman parte del Research Group on Foods, Nutritional Biochemistry and Health de UNEATLANTICO.
¿Qué tecnologías se utilizaron para desarrollar la herramienta digital mencionada?
La herramienta digital basada en chatbots multilingües fue desarrollada utilizando tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático.
¿Cuál es el objetivo del proyecto E+DietingLab?
El proyecto E+DietingLab tiene como objetivo mejorar la formación práctica en dietética y nutrición mediante simulaciones clínicas asistidas por inteligencia artificial, especialmente en contextos donde el acceso a prácticas clínicas presenciales es limitado.
¿Qué impacto tiene esta publicación en UNEATLANTICO?
Esta publicación consolida el liderazgo de UNEATLANTICO en el desarrollo de tecnologías aplicadas a la salud y educación, reafirmando su compromiso con una formación innovadora y rigurosa en nutrición.
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